En KoPra 2026, el Prof. Thomas Dirschka y la Prof. Julia Welzel discutieron el papel de la histología en comparación con los procedimientos de imagen no invasivos en la oncología dermatológica. El enfoque principal fue la pregunta de si la biopsia histológica sigue siendo el estándar de referencia indispensable o si la imagen moderna puede proporcionar información complementaria en situaciones seleccionadas.

Histología como estándar de referencia

Hubo consenso en que la histología sigue siendo el estándar de referencia diagnóstico. Es un procedimiento establecido, altamente estandarizado, con alta resolución celular y una amplia base de evidencia. Mediante tinciones histológicas, así como análisis inmunohistoquímicos y moleculares, es posible una caracterización detallada del tumor, incluyendo recuento de mitosis, grado exacto y parámetros relevantes para la etapa.

Al mismo tiempo, se mencionaron limitaciones estructurales. La exéresis de la muestra es invasiva y proporciona una instantánea ex vivo bidimensional. Las observaciones de seguimiento seriadas son limitadas. Especialmente en el caso de queratosis actínica con carcinomatosis de campo o bajo terapia tópica, se requieren controles repetibles que solo se pueden realizar de manera limitada histológicamente. Además, la evaluación cuantitativa del curso sigue siendo limitada.

Espectro metodológico de la imagen no invasiva

Como métodos complementarios, se presentaron la microscopía láser confocal in vivo y ex vivo, la tomografía de coherencia óptica dinámica (D-OCT) y la tomografía de coherencia óptica de campo lineal (LC-OCT). El enfoque se centró en la LC-OCT in vivo, en parte en combinación con inteligencia artificial.

LC-OCT permite una representación en tiempo real de alta resolución de la epidermis y la dermis superior. La profundidad de penetración es de aproximadamente 400 a 500 µm. Sin embargo, no se pueden detectar de manera confiable partes tumorales más profundas o estructuras subcutáneas. Esto representa una limitación metodológica importante, especialmente en tumores nodulares o infiltrantes.

Para apoyar el diagnóstico del carcinoma basocelular, hay disponible un sistema de IA con marca CE. En el estudio presentado, se informó una alta capacidad de diagnóstico con un área bajo la curva del 98,8 %. Además, se presentaron enfoques asistidos por IA para la cuantificación de atipias y la determinación de puntajes en queratosis actínicas, que deberían permitir una evaluación del curso más objetiva.

Monitoreo y caracterización de lesiones sospechosas

Los métodos no invasivos proporcionan resultados inmediatos y permiten realizar exámenes repetidos durante el curso del tratamiento. También es posible caracterizar lesiones clínicamente difíciles de clasificar. Es posible realizar un monitoreo durante el tratamiento tópico de carcinomas basocelulares superficiales, enfermedad de Bowen o queratosis actínicas.

Otra área de aplicación es la estimación preoperatoria de los márgenes laterales del tumor. En casos de estudio se ha demostrado que con la ayuda de LC-OCT y dermatoscopia digital se pueden marcar áreas marginales. En el caso presentado, la histología posterior confirmó un resultado R0.

Dependencia del usuario y limitaciones técnicas

La imagenología no invasiva depende del usuario. Se requiere experiencia en la adquisición e interpretación de imágenes. En áreas anatómicamente difíciles o convexas como la nariz, la hélice o los párpados, el manejo del dispositivo manual LC-OCT es técnicamente exigente. La evaluación de los márgenes del tumor, especialmente en carcinomas basocelulares, puede ser un proceso que consume mucho tiempo.

También la cooperación del paciente afecta la calidad del examen. Los artefactos de movimiento, las hiperqueratosis pronunciadas con atenuación de la señal, así como las úlceras, las costras o las lesiones inflamatorias pueden limitar la evaluación.

Discrepancias entre IA y histología

Desde el punto de vista diagnóstico, la LC-OCT sigue siendo un método adicional. No es posible realizar análisis inmunohistoquímicos o moleculares, recuentos de mitosis o una gradación precisa. La marca CE se refiere actualmente exclusivamente al apoyo del diagnóstico de carcinoma basocelular.

También los sistemas de inteligencia artificial no son infalibles. Se presentaron discrepancias entre la predicción de la IA y el diagnóstico histológico, como una clasificación errónea de una hiperplasia de glándulas sebáceas. En otro caso, un nódulo clínicamente inofensivo con teleangiectasias fue clasificado como carcinoma basocelular por la IA, mientras que el examen histológico reveló un diagnóstico diferente. Estos ejemplos subrayan la necesidad de confirmación histológica en lesiones clínicamente sospechosas.

Métodos complementarios en la práctica clínica

La discusión dejó en claro que no se trata de una elección entre uno u otro. Para diagnósticos definitivos, estadificación y caracterización molecular, la histología es indispensable. Sin embargo, la imagenología no invasiva, en particular la LC-OCT con apoyo de IA, puede proporcionar información complementaria para la toma de decisiones clínicas, el monitoreo del tratamiento y la planificación preoperatoria.

Es necesario realizar una cuidadosa selección de indicaciones teniendo en cuenta las limitaciones metodológicas, en particular la profundidad de penetración limitada y la dependencia del usuario. En centros especializados, la imagenología no puede reemplazar la confirmación histológica, pero puede ser un complemento útil en situaciones seleccionadas.