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KoPra 2024: Opciones digitales para la detección del cáncer de piel

VADEMECUM - 12/03/2024  TECNOLOGÍA

Dada la creciente incidencia del cáncer de piel en todo el mundo, las tecnologías digitales en dermatología abren nuevas oportunidades para mejorar la detección y el tratamiento tempranos. Las tecnologías innovadoras pueden ayudar a superar los desafíos actuales y mejorar la atención al paciente.

La detección del cáncer de piel es una parte esencial de la atención médica y tiene como objetivo detectar el cáncer de piel, particularmente el melanoma, en una etapa temprana y tratable. La detección temprana incluye una combinación de exámenes clínicos, procedimientos de imagen y, si es necesario, exámenes histológicos.

El Dr. respondió cómo la digitalización puede apoyar a la dermatología. Schuh y el profesor Kurzen. En la conferencia Dermatología compacta + práctica (KoPra) celebrada a principios de marzo en Wiesbaden, ofrecieron una visión general del estado actual del cribado del cáncer de piel y las posibilidades de la digitalización.

Retos actuales en el cribado del cáncer de piel

La detección del cáncer de piel y el diagnóstico de lesiones cutáneas enfrentan varios desafíos. La disponibilidad limitada de citas y la falta de opciones de diagnóstico o la falta de experiencia por parte de los médicos tratantes dificultan una detección temprana adecuada. A menudo sólo se comprueba el efecto de las terapias tópicas sin un examen histológico, lo que puede afectar a la fiabilidad del cribado. Además, los diagnósticos a menudo se hacen tarde porque los pacientes acuden debido a síntomas agudos y no para una detección temprana regular.

El elevado número necesario para extirpar y la creciente tasa de cáncer de piel plantean dudas sobre la eficacia de las pruebas de detección. Además, no está clara la influencia de la detección temprana en la reducción de la mortalidad por cáncer de piel. Estos factores subrayan la urgencia de revisar y adaptar continuamente las estrategias.

Tecnologías digitales en dermatología

La digitalización en dermatología es una forma de mejorar la atención al paciente y superar los desafíos actuales en la detección temprana del cáncer de piel.

Esto incluye, por ejemplo, mejorar la precisión del diagnóstico mediante el uso de tecnologías de análisis de imágenes respaldadas por IA. La telemedicina y las consultas remotas amplían el acceso a la atención independientemente de la ubicación del paciente.

Los wearables permiten la detección temprana y el seguimiento de los cambios en la piel. Estos dispositivos también promueven la educación y el compromiso de los pacientes al permitirles participar más activamente en el seguimiento de su salud.

último, las tecnologías digitales también pueden mejorar el seguimiento y la monitorización de las enfermedades de la piel, lo que conducirá a una atención más fluida y a un menor riesgo de recurrencia.

Videodermoscopia con IA

La videodermoscopia con IA combina imágenes de la piel de alta resolución con inteligencia artificial (IA) para identificar y clasificar lesiones cutáneas sospechosas. Los algoritmos de IA están entrenados para reconocer patrones característicos de ciertos cánceres de piel y pueden ayudar a los dermatólogos a diagnosticarlos.

Fotografía de cuerpo completo

La fotografía digital de cuerpo completo permite a los médicos capturar y documentar la piel de todo el cuerpo a la vez. Esta técnica es particularmente útil para monitorear los cambios a lo largo del tiempo y detectar las primeras etapas del cáncer de piel.

Dermatoscopia con plataforma de IA

Los dermatoscopios modernos conectados a plataformas de IA brindan una vista detallada de las lesiones cutáneas y utilizan IA para análisis y evaluación. Estos sistemas respaldan la distinción entre lesiones malignas y benignas con mayor precisión que antes.

OCT y LC-OCT con soporte de IA

La tomografía de coherencia óptica (OCT) y la tomografía de coherencia óptica confocal (LC-OCT) son técnicas de imagen no invasivas que proporcionan imágenes detalladas de las capas de la piel. Al integrar la IA, estas tecnologías pueden mejorar el diagnóstico y revelar detalles finos que no se pueden ver a simple vista.

Microscopía de barrido láser confocal (KLM)

Con la microscopía de barrido láser confocal (CLM), se pueden observar células vivas de la piel en tiempo real y con alta resolución. Esta técnica se utiliza para diferenciar entre lesiones cutáneas malignas y benignas y puede sustituir a las biopsias invasivas en algunos casos, lo que resulta especialmente beneficioso en niños.

Aplicaciones para teléfonos inteligentes

Varias aplicaciones para teléfonos inteligentes permiten a los pacientes tomar fotografías de las lesiones cutáneas y enviarlas a su dermatólogo para su evaluación. Algunas aplicaciones utilizan algoritmos de inteligencia artificial para evaluar la probabilidad de malignidad y brindar recomendaciones para acciones futuras.

Telemedicina

Las plataformas de telemedicina permiten a los pacientes enviar de forma segura imágenes de la piel a dermatólogos que pueden proporcionar un diagnóstico remoto. Esto es particularmente útil para personas que viven en áreas remotas o necesitan acceso rápido a experiencia dermatológica.

Integración óptima de las posibilidades digitales: un estudio de caso

Dr. Schuh presentó una aplicación óptima de las posibilidades digitales basándose en el caso de un paciente. El paciente se fotografió a sí mismo con un teléfono móvil estándar y a partir de las fotografías se creó un modelo 3D que los médicos pudieron ver. En este caso, se notaron dos lesiones en la piel del rostro. Llamaron al paciente inmediatamente, le realizaron un diagnóstico por imágenes y luego pudo comenzar la terapia.

Perspectivas de futuro del cribado digital del cáncer de piel

El futuro de la prevención del cáncer de piel incluye un mayor uso de tecnologías digitales que permitan un diagnóstico más preciso y un tratamiento personalizado. Sin embargo, la cuestión de la eficacia del cribado del cáncer de piel para reducir la mortalidad por melanoma sigue siendo un punto crítico de discusión en dermatología.

Finalmente, los ponentes destacaron que el objetivo principal debería ser filtrar a aquellos pacientes en los que se pueda descartar de forma fiable el melanoma. Otro objetivo es capacitar a colegas no especializados en dermatología para detectar el cáncer de piel e identificar a los pacientes que necesitan pruebas de detección. Aunque las compañías de seguros de salud pagan el examen a partir de los 35 años, sólo alrededor del 30% aprovecha esta oferta.

Fuente: Gelbe

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