El cáncer de ovario, uno de los tumores malignos ginecológicos más mortales, sigue siendo un desafío diagnóstico, especialmente en las etapas tempranas. Debido a la ineficacia de los biomarcadores existentes para la detección temprana, el cáncer de ovario a menudo se descubre solo en etapas avanzadas, lo que resulta en una tasa de mortalidad elevada. En la práctica médica actual, a menudo se usa la prueba de sangre para CA125 para el diagnóstico convencional, pero su sensibilidad y especificidad son limitadas.

Sobre el estudio

Los investigadores analizaron líquidos uterinos de 219 pacientes que padecían diferentes etapas de cáncer de ovario o enfermedades ginecológicas benignas. De los 1.213 metabolitos originalmente estudiados, finalmente se destacaron siete como significativamente relacionados con el cáncer de ovario. Este panel de marcadores de siete partes constaba de: ácido vanílico mandélico, noradrenalina, fenilalanina, beta-alanina, tirosina, 12-S-hidroxi-5,8,10-heptadecatrienoato y crithmumdiol.

Niveles elevados de noradrenalina vs. niveles reducidos de ácido vanílico mandélico

Sorprendentemente, se observaron niveles elevados de noradrenalina y niveles reducidos de ácido vanílico mandélico en la mayoría de las células de cáncer de ovario. Este fenómeno podría deberse a un exceso de 4-hidroxiestradiol, que antagoniza la descomposición de la norepinefrina por la catecol-O-metiltransferasa, sugieren los autores. Una consecuencia de esta desregulación metabólica podría ser aumento del daño en el ADN celular e inestabilidad genómica que contribuyen a la tumorigénesis.

Comparación de la exactitud diagnóstica

En un grupo de validación independiente de 123 pacientes, el panel de marcadores pudo detectar la presencia de cáncer de ovario con una AUC de 0.957. Este valor es significativamente más alto que la exactitud diagnóstica actual de la prueba de CA125 y los algoritmos ROMA y OVERA, que también se han desarrollado para evaluar la probabilidad de malignidad en mujeres con quistes ováricos.

Perspectiva

Es importante tener en cuenta que se necesitan más investigaciones para examinar la aplicabilidad general y las limitaciones específicas de esta nueva técnica. Entre las preguntas que quedan por responder está la posibilidad de resultados falsos positivos que podrían ser causados por la complejidad del perfil metabólico y la variedad de factores de interferencia posibles, como diferencias metabólicas individuales, estado nutricional, otras enfermedades de base o el uso de medicamentos.

Además, se necesitan más estudios para confirmar si estos biomarcadores son consistentes entre diferentes grupos étnicos y edades.

Fuente: Gelbe Liste

Autor(a): Dr. Isabelle Viktoria Maucher

Referencias:

1.       Wang, Pan, et al. "Profiling the metabolome of uterine fluid for early detection of ovarian cancer." Cell Reports Medicine (2023). DOI/10.1016/j.xcrm.2023.101061