Modelo de aprendizaje profundo "CXR-Lung-Risk" en la prevención del cáncer de pulmón

La exclusión de los no fumadores de las recomendaciones de cribado se debe a que el riesgo de cáncer de pulmón en este grupo de población es difícil de predecir. Los puntajes de riesgo existentes para los carcinomas pulmonares requieren información que no está disponible de manera fácil, como el antecedente familiar de cáncer de pulmón, pruebas de función pulmonar o biomarcadores séricos.

Con su estudio, los investigadores querían mejorar la predicción del riesgo de cáncer de pulmón en los no fumadores. Para esto, usaron un modelo de aprendizaje profundo llamado "CXR-Lung-Risk" para buscar patrones en las radiografías de tórax de los expedientes electrónicos de los pacientes, que estaban asociados con un alto riesgo de cáncer de pulmón.

Para la validación externa del modelo, se utilizó un grupo separado de no fumadores para los cuales se realizaron radiografías de tórax de pecho de forma ambulatoria entre 2013 y 2014. El punto final primario fue la incidencia a 6 años de carcinomas pulmonares. La evaluación de riesgo se realizó en grupos de bajo, medio y alto riesgo.

El cribado de cáncer de pulmón con apoyo de IA identifica a los pacientes de alto riesgo

De los 24.333 participantes incluidos en el estudio, el 32% fue clasificado por el modelo de aprendizaje profundo como pacientes de alto riesgo; el 2,5% de estos pacientes desarrollaron realmente cáncer de pulmón en los siguientes seis años. El grupo de alto riesgo superó con creces el umbral de riesgo a 6 años del 1,3%, recomendado por las directrices del National Comprehensive Cancer Network para el cribado de cáncer de pulmón con TC. Incluso después de ajustar los resultados para edad, sexo, etnicidad, infecciones respiratorias previas y presencia de enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), el grupo de alto riesgo todavía tenía un riesgo 2,1 veces mayor de cáncer de pulmón en comparación con el grupo de bajo riesgo.

"Esta herramienta de IA permite un cribado oportunista de los no fumadores con alto riesgo de cáncer de pulmón mediante radiografías existentes en los expedientes electrónicos de los pacientes", resumió el autor principal Michael T. Lu, director de Inteligencia Artificial y codirector del Cardiovascular Imaging Research Center del Massachusetts General Hospital en Boston. Dada la disminución de los consumidores de nicotina, los enfoques para la detección temprana del cáncer de pulmón en no fumadores o ex fumadores están ganando importancia, según Lu.